SingularityNET: Децентрализованный рынок ИИ, прокладывающий путь в будущее искусственного интеллекта

Изменено Сб, 22 Фев на 9:51 AM

SingularityNET: Всё, что вам нужно знать

Искусственный интеллект (ИИ) - одна из самых мощных и дестабилизирующих технологий нашего времени. У него есть потенциал преобразить такие области, как здравоохранение, образование, финансы, развлечения и многие другие. Однако текущее состояние ИИ фрагментировано, изолировано и недоступно большинству людей. Существует потребность в платформе, которая может соединять разработчиков ИИ и пользователей, позволяя им обмениваться ценностями и сотрудничать в создании и улучшении услуг ИИ.

SingularityNET - это платформа на блокчейне, которая стремится удовлетворить эту потребность. Это децентрализованный рынок ИИ, который позволяет любому легко создавать, делиться и монетизировать услуги ИИ, благодаря его глобально доступному рынку ИИ. Через рынок SingularityNET пользователи могут просматривать, тестировать и покупать огромное разнообразие услуг ИИ, используя собственный утилитарный токен платформы - AGIX. Кроме того, рынок представляет собой площадку, которую разработчики ИИ могут использовать для публикации и продажи своих инструментов ИИ, а также легко отслеживать их эффективность.


Как работает SingularityNET?

SingularityNET построен поверх сети умных контрактов, которые работают на нескольких блокчейнах, таких как Ethereum и Cardano. Эти смарт контракты позволяют взаимодействовать агентам ИИ, которые предоставляют или используют услуги ИИ на платформе. У каждого агента ИИ есть свой профиль, репутация и механизм оплаты. Агенты ИИ могут общаться друг с другом с помощью общего протокола и динамически передавать друг другу работу. Это создает самоорганизующуюся сеть агентов ИИ, которые могут сотрудничать и учиться у друг друга, формируя коллективный интеллект.

На платформе также представлен специализированный язык (DSL), который позволяет разработчикам легко определять и составлять услуги ИИ с использованием существующих компонентов. DSL также обеспечивает интеграцию различных парадигм ИИ, таких как машинное обучение, обработка естественного языка, компьютерное зрение, эволюционное обучение и многие другие. Платформа также поддерживает разработку OpenCog Hyperon, долгосрочного проекта по созданию полного, масштабируемого и открытого исходного кода общего искусственного интеллекта на принципах OpenCog.


Кто стоит за SingularityNET?

У SingularityNET широкая и развитая команда, в основном состоящая из ученых в области ИИ, разработчиков, исследователей и инженеров. Его основали доктор Бен Герцель (генеральный директор и главный ученый SingularityNET) наряду с Симоне Джакомелли и доктором Дэвидом Хэнсоном.

Доктор Бен Герцель - известная фигура в индустрии ИИ и робототехники и имеет долгий успешный опыт работы в передовых технологических компаниях - включая Hanson Robotics и OpenCog Foundation. Он также работает главным ученым Mozi Health и вице-президентом Humanity+.

Симоне Джакомелли - предприниматель и инвестор, ранее работавший в криптовалютной консультационной компании Cryptodex. Он покинул проект SingularityNET в марте 2019 года и теперь сосредоточен на лаборатории технических исследований Vulpem, которую основал в 2015 году.

Доктор Дэвид Хэнсон - третий сооснователь SingularityNET. У него долгая и разнообразная история в индустрии робототехники, он работал с Disney с 1998 по 2001 год, прежде чем основать несколько стартапов в области робототехники - включая Human Emulation Robotics, Initiative for Awakening Machines и Hanson Robotics за последние два десятилетия.

Команда, стоящая за SingularityNET, разработала ИИ, известный как София, который описывается как "самый выразительный робот в мире". Цель SingularityNET - позволить Софии полностью понимать человеческий язык и продолжать разработку "OpenCog" - рамки ИИ, который, как надеются, в конечном итоге достигнет состояния, известного как "передовой общий интеллект", т.е. искусственный интеллект на уровне человека (или выше).


Каковы применения SingularityNET?

У SingularityNET широкий спектр применений в различных областях и отраслях. Некоторые из примеров:


Здравоохранение: SingularityNET может позволить создавать персонализированную медицину, диагностику, лечение и профилактические решения с использованием ИИ. Например, Mozi Health - это выделенный проект, который использует SingularityNET для предоставления услуг по оптимизации здоровья на основе геномики, микробиомики, метаболомики и других источников данных.

Образование: SingularityNET может содействовать разработке адаптивных систем обучения, которые могут адаптировать учебную программу и педагогику в соответствии с потребностями и предпочтениями каждого студента. Например, Rejuve - это еще один выделенный проект, который использует SingularityNET для предоставления возможностей обучения на протяжении всей жизни для пожилых людей с использованием геймифицированного когнитивного обучения.

Финансы: SingularityNET может предлагать инновационные решения для финансового включения, управления рисками, обнаружения мошенничества, управления активами и многого другого с использованием ИИ. Например, Ocean Protocol - это партнерский проект, который интегрирует SingularityNET для предоставления децентрализованного обмена данными и монетизации для экономики данных.

Развлечения: SingularityNET может позволить создавать новый контент, такой как музыка, искусство, игры, рассказы и многие другие с использованием ИИ. Например, Grace - это персонаж ИИ, который использует SingularityNET для взаимодействия с людьми на естественном языке и эмоции.

Социальное воздействие: SingularityNET может усилить социальные инициативы, направленные на решение глобальных проблем, таких как бедность, голод, изменение климата и многие другие с использованием ИИ. Например, SingularityNET Foundation - это некоммерческая организация, которая поддерживает этическую и благоприятную разработку и внедрение ИИ для человечества.

Статья помогла?

Отлично!

Спасибо за ваш отзыв

Извините, что не удалось помочь!

Спасибо за ваш отзыв

Расскажите, как мы можем улучшить эту статью!

Выберите хотя бы одну причину

Комментарий отправлен

Мы ценим вашу помощь и постараемся исправить статью